przez ·0 komentarzy
mapa myśli współczynnik Youdena indeks Youdena

Współczynnik Youdena (indeks Youdena), nazwany od swojego twórcy Williama J. Youdena, jest miarą jakości testu diagnostycznego. Jest obliczany jako suma czułości (True Positive Rate, TPR) i specyficzności (True Negative Rate, TNR) pomniejszona o 1. Współczynnik ten pomaga znaleźć punkt odcięcia pomiędzy obiektami pozytywnymi i negatywnymi. Maksymalizuje zdolność do jednoczesnego zminimalizowania błędów dla obu klas (pozytywnej i negatywnej).

Czytaj dalej

przez ·0 komentarzy
ROC mapa myśli

ROC czyli Receiver Operating Characteristic to temat, który zaskoczył mnie, kiedy podczas pracy nad jednym z moich projektów czytałam na temat przeprowadzanych badań medycznych. Pojawił się wraz z pojęciem AUC. I tak jak mi się wydawało, że o macierzy błędów wiem już wszystko, tak nagle się okazało, że wcale tak nie jest i dużo muszę jeszcze się nauczyć. Zapraszam do wspólnej nauki razem ze mną.

Czytaj dalej

przez ·0 komentarzy
mapa myśli macierz błędów wskaźniki dokładność czułość precyzja

No dobrze, klasyfikuję tekst za pomocą metod machine learning. Ale raz to działa, a raz nie działa. Pojawiają się błędy. Jak sprawdzić, czy te błędy są duże? Które kategorie są najczęściej niedoszacowane? A do których trafiają najczęściej nasze teksty? Jaka jest dokładność naszej klasyfikacji?

Z jak najdokładniejszą analizą jakości naszej klasyfikacji pomoże nam macierz błędów (inaczej zwana tablicą pomyłek, a po angielsku confusion matrix).

Czytaj dalej