Archiwa: ROC - Blog Statystyczny

Tag: ROC

Współczynnik Youdena, jak połączyć czułość i swoistość i znaleźć punkt odcięcia

27/02/2024 przez admin·0 komentarzy

mapa myśli współczynnik Youdena indeks Youdena

Współczynnik Youdena (indeks Youdena), nazwany od swojego twórcy Williama J. Youdena, jest miarą jakości testu diagnostycznego. Jest obliczany jako suma czułości (True Positive Rate, TPR) i specyficzności (True Negative Rate, TNR) pomniejszona o 1. Współczynnik ten pomaga znaleźć punkt odcięcia pomiędzy obiektami pozytywnymi i negatywnymi. Maksymalizuje zdolność do jednoczesnego zminimalizowania błędów dla obu klas (pozytywnej i negatywnej).

Czytaj dalej

AUC – Area under curve – czyli co kryje się pod krzywą?

16/02/2024 przez admin·0 komentarzy

AUC – Area under curve – to kolejny krok po tym, jak już narysowaliśmy sobie krzywą ROC. Już samo przetłumaczenie na polski podpowiada, czego powinniśmy szukać. Obszar pod krzywą podpowie nam, jaka jest całkowita zdolność klasyfikatora do rozróżnienia między klasami. Spróbujmy więc to wszystko sobie narysować i odkryć, co tak naprawdę kryje się pod krzywą…

Czytaj dalej

ROC – Receiver Operating Characteristic

08/02/2024 przez admin·0 komentarzy

ROC czyli Receiver Operating Characteristic to temat, który zaskoczył mnie, kiedy podczas pracy nad jednym z moich projektów czytałam na temat przeprowadzanych badań medycznych. Pojawił się wraz z pojęciem AUC. I tak jak mi się wydawało, że o macierzy błędów wiem już wszystko, tak nagle się okazało, że wcale tak nie jest i dużo muszę jeszcze się nauczyć. Zapraszam do wspólnej nauki razem ze mną.

Czytaj dalej